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我去额外企鹅 · 发表于 2023-12-29 21:53:10

撒旦撒撒大大sadsadsad

高渐离110 · 发表于 2023-12-30 00:00:17

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165016 · 发表于 2023-12-30 02:48:06

感谢分享

明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 03:02:30

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明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 03:06:07

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明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 03:42:54

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明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 09:15:30

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明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 09:56:35

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ranko · 发表于 2023-12-30 17:52:07

获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言，连接两个在（包含连接列的）相同列上划分了桶的表，可以使用 Map 端连接（Map-side join）高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列，如果对这两个表都进行了桶操作。那么将保存相同列值的桶进行JOIN操作就可以，可大大较少JOIN的数据量。
使取样（sampling）更高效。在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便。

明白你的每一个 · 发表于 2023-12-30 18:27:19

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